Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.tedro.io/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
צמתי Trigger
צמתי trigger הם נקודות הכניסה של כל workflow. הם מגדירים איזה אירוע מפעיל את ההרצה. לכל workflow חייב להיות בדיוק trigger אחד.
trigger.inbound_message
נקודת כניסה להודעות נכנסות בכל ערוץ.
זהו צומת ה-trigger המרכזי לשימוש ב-production. כאשר לקוח שולח הודעה בכל ערוץ מחובר — WhatsApp, Instagram, Messenger או Live Chat — הצומת מופעל ומעביר את נתוני ההודעה לתוך ה-workflow.
קונפיגורציה
אין צורך בהגדרות. הצומת מוגדר אוטומטית כאשר מוסיפים אותו לקנבס.
Outputs
צומת ה-trigger מעביר את הנתונים הבאים לצמתים המחוברים:
| Output | Type | Description |
|---|
message.text | string | תוכן הטקסט של ההודעה הנכנסת |
message.type | string | סוג ההודעה, כמו text, image, document וכו’ |
contact | object | רשומת ה-contact של השולח, כולל שם, טלפון, תגיות ושדות מותאמים |
conversation | object | הקשר השיחה הפעיל, כולל מזהה, סטטוס והיסטוריה |
timestamp | string | חותמת זמן בפורמט ISO 8601 של ההודעה הנכנסת |
Connections
- Inputs: אין, זהו צומת הכניסה
- Outputs: ידית יציאה אחת שמתחברת לצומת הבא בזרימה
דוגמת שימוש
כל workflow שפונה ללקוחות מתחיל בצומת הזה. כאשר לקוח שולח “Hi, I need help with my order”, ה-trigger לוכד את ההודעה ומעביר אותה לצומת AI Router או AI Respond להמשך עיבוד.
trigger.manual_test
Trigger לבדיקה מקדימה בתוך הבונה.
הצומת הזה מיועד רק לבדיקה מתוך workflow builder, בלי לשלוח הודעות אמיתיות. הוא מדמה הודעה נכנסת באמצעות נתוני בדיקה שאתם מגדירים.
קונפיגורציה
| Option | Type | Required | Description |
|---|
testMessage | string | Yes | טקסט ההודעה המדומה שיישלח דרך ה-workflow |
Outputs
אותו מבנה outputs כמו trigger.inbound_message, כך שהלוגיקה של ה-workflow פועלת אותו דבר בשני המצבים.
| Output | Type | Description |
|---|
message.text | string | טקסט הודעת הבדיקה שהגדרתם |
contact | object | רשומת contact מדומה |
conversation | object | הקשר conversation מדומה |
Connections
- Inputs: אין, זהו צומת הכניסה
- Outputs: ידית יציאה אחת שמתחברת לצומת הבא בזרימה
דוגמת שימוש
כאשר בונים workflow לתמיכת לקוחות, אפשר להשתמש בצומת הזה כדי לבדוק איך AI Respond מטפל בסוגי הודעות שונים, כמו שאלות, תלונות או ברכות, מבלי לשלוח הודעות אמיתיות. לפני פרסום, מחליפים חזרה ל-trigger.inbound_message.
הצומת trigger.manual_test מיועד לבדיקה בתוך הבונה בלבד. workflows שפורסמו משתמשים תמיד ב-trigger.inbound_message כנקודת הכניסה שלהם.
trigger.broadcast_reply
מופעל כאשר איש קשר משיב להודעת שידור.
הטריגר מופעל כאשר איש קשר שולח תגובה לקמפיין שידור ספציפי. השתמשו בו לבניית תהליכי מעקב שמטפלים בתגובות לקמפיינים יוצאים — לדוגמה, עיבוד הרשמות, מענה לשאלות על מבצע או ניתוב לידים מעוניינים.
קונפיגורציה
| Option | Type | Required | Description |
|---|
broadcastId | string | Yes | מזהה קמפיין השידור שהטריגר מאזין לתגובות עליו |
Outputs
| Output | Type | Description |
|---|
message.text | string | תוכן הטקסט של הודעת התגובה |
message.type | string | סוג ההודעה (text, image, document וכו’) |
contact | object | רשומת איש הקשר המגיב (שם, טלפון, תגיות, שדות מותאמים) |
conversation | object | הקשר השיחה |
broadcast | object | פרטי קמפיין השידור המקורי (שם, מזהה, תאריך שליחה) |
timestamp | string | חותמת זמן ISO 8601 של התגובה |
Connections
- Inputs: אין, זהו צומת הכניסה
- Outputs: ידית יציאה אחת שמתחברת לצומת הבא בזרימה
דוגמת שימוש
שלחתם שידור פרסומי על מוצר חדש. אנשי קשר שמשיבים “מעוניין” מנותבים דרך סוכן AI שמספק פרטי מוצר ואוסף את העדפותיהם. חברו טריגר זה לצומת logic.switch כדי להסתעף לפי תוכן התגובה.
כל trigger של תגובת שידור מקושר לקמפיין ספציפי. כדי לטפל בתגובות משידורים שונים, צרו workflows נפרדים עם צמתי trigger.broadcast_reply משלהם.
טריגרים ספציפיים לערוץ
הטריגרים הבאים מגבילים את הרצת ה-workflow להודעות מערוץ יחיד. השתמשו בהם כאשר הלוגיקה של ה-workflow ספציפית לערוץ — לדוגמה, workflow שמטפל רק בהודעות WhatsApp באופן שונה מערוצים אחרים.
ל-workflows שצריכים לטפל בהודעות מכל ערוץ, השתמשו ב-trigger.inbound_message במקום. טריגרים ספציפיים לערוץ שימושיים כשצריך לוגיקת אוטומציה שונה לכל ערוץ.
trigger.whatsapp_message
ערוץ: WhatsApp — מופעל רק כשמגיעה הודעת WhatsApp.
הטריגר מופעל באופן בלעדי להודעות WhatsApp נכנסות. השתמשו בו כאשר ה-workflow מכיל לוגיקה ספציפית ל-WhatsApp, כמו שליחת תבניות או עיצוב ייחודי ל-WhatsApp.
קונפיגורציה
אין צורך בהגדרות. מוגדר אוטומטית כשמוסיפים לקנבס.
Outputs
אותו מבנה outputs כמו trigger.inbound_message.
| Output | Type | Description |
|---|
message.text | string | תוכן הטקסט של הודעת ה-WhatsApp |
message.type | string | סוג ההודעה (text, image, document, audio וכו’) |
contact | object | רשומת איש הקשר של השולח |
conversation | object | הקשר השיחה הפעיל |
timestamp | string | חותמת זמן ISO 8601 |
Connections
- Inputs: אין (נקודת כניסה)
- Outputs: ידית יציאה אחת
trigger.instagram_message
ערוץ: Instagram — מופעל רק כשמגיעה הודעת Instagram DM.
הטריגר מופעל באופן בלעדי להודעות Instagram ישירות נכנסות. השתמשו בו לזרימות אוטומציה ספציפיות ל-Instagram.
קונפיגורציה
אין צורך בהגדרות. מוגדר אוטומטית כשמוסיפים לקנבס.
Outputs
| Output | Type | Description |
|---|
message.text | string | תוכן הטקסט של הודעת ה-Instagram DM |
message.type | string | סוג ההודעה (text, image, video וכו’) |
contact | object | רשומת איש הקשר של השולח |
conversation | object | הקשר השיחה הפעיל |
timestamp | string | חותמת זמן ISO 8601 |
Connections
- Inputs: אין (נקודת כניסה)
- Outputs: ידית יציאה אחת
להודעות Instagram יש מגבלה של 1,000 תווים והן אינן תומכות בעיצוב עשיר או כפתורים. תכננו את תגובות האוטומציה בהתאם.
trigger.messenger_message
ערוץ: Messenger — מופעל רק כשמגיעה הודעת Facebook Messenger.
הטריגר מופעל באופן בלעדי להודעות Messenger נכנסות. השתמשו בו לזרימות אוטומציה ספציפיות ל-Messenger.
קונפיגורציה
אין צורך בהגדרות. מוגדר אוטומטית כשמוסיפים לקנבס.
Outputs
| Output | Type | Description |
|---|
message.text | string | תוכן הטקסט של הודעת ה-Messenger |
message.type | string | סוג ההודעה (text, image, video וכו’) |
contact | object | רשומת איש הקשר של השולח |
conversation | object | הקשר השיחה הפעיל |
timestamp | string | חותמת זמן ISO 8601 |
Connections
- Inputs: אין (נקודת כניסה)
- Outputs: ידית יציאה אחת
trigger.livechat_message
ערוץ: Live Chat — מופעל כשמגיעה הודעת צ’אט חי ממבקר באתר.
הטריגר מופעל באופן בלעדי להודעות מוידג’ט הצ’אט החי באתר. השתמשו בו לאוטומציה ספציפית לאתר, כמו ברכת מבקרים או סינון לידים מהאתר.
קונפיגורציה
אין צורך בהגדרות. מוגדר אוטומטית כשמוסיפים לקנבס.
Outputs
| Output | Type | Description |
|---|
message.text | string | תוכן הטקסט של הודעת הצ’אט החי |
message.type | string | סוג ההודעה (text, image, document וכו’) |
contact | object | רשומת איש הקשר של המבקר (כולל נתוני טופס טרום-צ’אט אם נאספו) |
conversation | object | הקשר השיחה הפעיל |
timestamp | string | חותמת זמן ISO 8601 |
Connections
- Inputs: אין (נקודת כניסה)
- Outputs: ידית יציאה אחת
ל-Live Chat אין הגבלות חלון הודעות. תגובות אוטומטיות ניתנות לשליחה בכל עת במהלך session פעיל של מבקר.