דלג לתוכן הראשי

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.tedro.io/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

סוכני AI הם עוזרים עצמאיים שמטפלים בשיחות לקוחות בתוך תהליכי העבודה שלכם. לכל סוכן יש אישיות שניתנת להגדרה, מאגר ידע אופציונלי וגישה לכלים. יוצרים סוכנים מתבניות, מתאימים אותם, בודקים ב-Playground ומפעילים לשימוש בתהליכי עבודה.

​
יצירת סוכן

1
פתיחת דף הסוכנים
2
עברו אל Agents בסרגל הצד. דף הסוכנים מציג את כל הסוכנים ככרטיסים עם סטטיסטיקות (סה”כ הרצות, אחוז הצלחה, זמן פעילות אחרון) ואינדיקטור סטטוס.
3
יצירה מתבנית
4
לחצו על Create Agent. בחרו תבנית שמתאימה לתרחיש השימוש — תבניות מספקות אישיות ו-system prompt מוגדרים מראש שאפשר להתאים. הזינו שם לסוכן ולחצו Create.

​
הגדרת הסוכן

דף פרטי הסוכן כולל ארבע לשוניות:

​
אישיות

לשונית האישיות שולטת באופן שהסוכן מתקשר:
  • שם — שם התצוגה של הסוכן
  • תפקיד — בחרו מתוך תפקידים מוגדרים מראש שקובעים ציפיות התנהגות
  • System prompt — ההוראות המרכזיות שמגדירות את אישיות הסוכן, גבולות הידע וסגנון התגובה. כתבו הוראות ברורות וספציפיות לתוצאות מיטביות.
  • מודל — בחרו את מודל ה-AI לסוכן (מודלים שונים מציעים פשרות שונות בין מהירות, איכות ועלות)
  • מתג פעיל / לא פעיל — קובע אם הסוכן זמין לתהליכי עבודה
כתבו system prompts בגוף שני (“You are a customer support agent for…”) עם הוראות ספציפיות לגבי טון, היקף ידע ומתי להעלות. prompts ספציפיים יותר מייצרים תוצאות עקביות יותר.

​
ידע

לשונית הידע מנהלת את חומרי העזר של הסוכן:
  • מסמכים — העלו קבצים (PDF, טקסט, markdown) שהסוכן יכול לעיין בהם בעת מענה על שאלות. הסוכן משתמש ב-retrieval-augmented generation (RAG) למציאת מידע רלוונטי.
  • קישורים — הוסיפו כתובות URL כמקורות ידע.
הסוכן מחפש במאגר הידע שלו במהלך שיחות כדי לספק תשובות מדויקות ומבוססות, במקום להסתמך רק על נתוני האימון של המודל.

​
פעולות

לשונית הפעולות מגדירה אילו כלים הסוכן יכול להשתמש בהם במהלך שיחות:
  • חיפוש אינטרנט — הרשו לסוכן לחפש באינטרנט מידע עדכני
  • חיפוש קבצים — חיפוש במסמכי מאגר הידע שהועלו
  • כלי HTTP — קריאה ל-API חיצוניים (הגדרת URL, method, headers ו-body)
  • כלי MCP — חיבור לשרתי Model Context Protocol ליכולות מורחבות
כל כלי ניתן להפעלה או כיבוי בנפרד. הגדירו credentials ופרמטרים לכלים לפי הצורך.

​
ביצועים

לשונית הביצועים מציגה כיצד הסוכן מתפקד:
  • סה”כ הרצות — כמה שיחות הסוכן טיפל
  • אחוז הצלחה — אחוז ההרצות שהושלמו ללא שגיאות
  • מדדי תגובה — מדדי זמן ואיכות
השתמשו בלשונית זו לניטור בריאות הסוכן וזיהוי בעיות.

​
בדיקה ב-Playground

לפני הפעלת סוכן, בדקו אותו ב-Playground:
  1. פתחו את דף פרטי הסוכן ולחצו על פאנל Playground
  2. הקלידו הודעות לדמות שיחת לקוח
  3. הסוכן מגיב באמצעות הגדרות האישיות, הידע והכלים הנוכחיים
  4. שפרו את ה-system prompt וההגדרות בהתבסס על תגובות הסוכן
ה-Playground משתמש באותו runtime כמו שיחות ייצור, כך שמה שאתם רואים הוא מה שהלקוחות יחוו.
שינויים בהגדרות הסוכן נכנסים לתוקף מיד ב-Playground. אין צורך לפרסם מחדש כדי לבדוק עדכונים.

​
שימוש בסוכנים בתהליכי עבודה

ברגע שהסוכן פעיל, הוסיפו אותו לתהליך עבודה:
  1. פתחו את בונה תהליכי העבודה וגררו צומת AI Agent אל הקנבס
  2. ב-Inspector, בחרו את הסוכן מהרשימה הנפתחת
  3. חברו את הצומת לתהליך — בדרך כלל אחרי צומת טריגר ולפני צומת שליחת הודעה או handoff
הסוכן מעבד את הקשר השיחה ומייצר תגובה. התהליך יכול להסתעף על בסיס פלט הסוכן או להעלות לנציג אנושי דרך צומת handoff.

​
מה הלאה

התחלה מהירה

ראו כיצד סוכנים משתלבים בזרימת ההצטרפות.

תיבת דואר

עקבו אחר שיחות סוכנים וטפלו בהסלמות בתיבת הדואר.