דלג לתוכן הראשי

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.tedro.io/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

בונה תהליכי עבודה

בונה תהליכי העבודה הוא קנבס ויזואלי שבו יוצרים אוטומציות על ידי חיבור צמתים. כל תהליך מתחיל בטריגר (כמו הודעה נכנסת), עובר דרך צמתי לוגיקה ו-AI, ומסתיים בפעולות (שליחת הודעות, העברה לנציגים או הגדרת נתונים). הבונה משתמש בממשק גרור ושחרר — ללא צורך בקוד.

דרישות מוקדמות

  • סביבת עבודה ב-Tedro עם תפקיד Admin
  • לפחות ערוץ מחובר אחד (לבדיקת תהליכי עבודה)

פריסת הקנבס

לבונה תהליכי העבודה ארבעה אזורים עיקריים:
אזורמיקוםתפקיד
לוח צמתיםסרגל צד שמאלי (280px)גררו צמתים מכאן אל הקנבס
קנבסמרכזשטח העבודה הראשי לבניית הזרימה
Inspectorפאנל ימני (360px)הגדרת הצומת הנבחר
סרגל עליוןעליון (56px)שם התהליך, סטטוס שמירה, תצוגה מקדימה ופרסום

בניית תהליך עבודה

1
יצירת תהליך עבודה
2
עברו אל Workflows בסרגל הצד ולחצו על Create Workflow. הזינו שם ולחצו Create. הבונה נפתח עם קנבס ריק.
3
הוספת צומת טריגר
4
כל תהליך מתחיל בטריגר. גררו צומת טריגר מקטגוריית Triggers בלוח הצמתים אל הקנבס. הטריגר הנפוץ ביותר הוא Inbound Message — הוא מופעל כשלקוח שולח הודעה בכל ערוץ. לתהליכים ספציפיים לערוץ, השתמשו ב-WhatsApp Message, Instagram Message, Messenger Message או Live Chat Message.
5
לכל תהליך עבודה חייב להיות בדיוק צומת טריגר אחד. הבונה אוכף זאת — לא ניתן לפרסם תהליך ללא טריגר.
6
הוספת צמתי עיבוד
7
גררו צמתים נוספים אל הקנבס לבניית לוגיקת האוטומציה:
8
  • AI Agent — תנו ל-AI לטפל בשיחה עם כלים וידע
  • Condition (logic.switch) — הסתעפו בזרימה על בסיס תוכן ההודעה, נתוני איש הקשר או קריטריונים אחרים
  • Set Field — שמרו נתונים ברשומת איש הקשר או השיחה
  • Rate Limit — הגבילו קצב ביצוע לשליטה בעלויות ומניעת ספאם
  • 9
    חיבור צמתים
    10
    לחצו וגררו מ-ידית היציאה (צד ימין) של צומת אל ידית הכניסה (צד שמאל) של צומת אחר ליצירת חיבור. הזרימה עוקבת אחר חיבורים אלה בזמן הריצה.
    11
    לצמתי Condition יש מספר ידיות יציאה — אחת לכל ענף ועוד ברירת מחדל. חברו כל ענף לשלב הבא המתאים.
    12
    הוספת צמתי פעולה
    13
    בסוף הזרימה, הוסיפו צמתי פעולה לתקשורת עם הלקוח:
    14
  • Send Message (לפי ערוץ: WhatsApp, Instagram, Messenger או Live Chat) — השיבו ללקוח
  • Send Template (WhatsApp בלבד) — שלחו תבנית מאושרת מראש
  • Handoff to Human (לפי ערוץ) — העלו לנציג אנושי בתיבת הדואר
  • 15
    הגדרת כל צומת
    16
    לחצו על צומת כלשהו בקנבס כדי לפתוח את פאנל Inspector מימין. לכל סוג צומת אפשרויות הגדרה משלו (system prompt, תנאים, טקסט הודעה וכדומה). עיינו ב-הפניות לצמתים לפרטי ההגדרות של כל סוג צומת.
    17
    הוספת צומת סיום
    18
    השתמשו בצומת End (logic.end) לסיום מפורש של נתיבי ביצוע. אמנם לא חובה (תהליכים עוצרים כשאין עוד צמתים מחוברים), אך צמתי End מקלים על קריאה ואיתור באגים.

    טיוטה מול מפורסם

    לתהליכי עבודה שני מצבים:
    מצבתיאור
    טיוטההעותק שלכם לעבודה. ערכו בחופשיות — השינויים נשמרים אוטומטית. טיוטות אינן פעילות ולא מעבדות הודעות אמיתיות.
    מפורסםתמונת מצב בלתי ניתנת לשינוי של הטיוטה ברגע הפרסום. זו הגרסה שרצה בייצור כשמגיעות הודעות.
    פרסום יוצר גרסה חדשה של תהליך העבודה. הגרסה המפורסמת הקודמת מוחלפת. ודאו שבדקתם את הטיוטה לפני הפרסום.

    פרסום תהליך עבודה

    לחצו על Publish בסרגל העליון. הבונה מריץ בדיקות תקינות לפני הפרסום (ראו להלן). אם התקינות עוברת, הטיוטה הנוכחית הופכת לגרסה המפורסמת הפעילה.

    כללי תקינות

    הבונה מוודא את תהליך העבודה לפני שמאפשר פרסום. כל התנאים הבאים חייבים להתקיים:
    כללתיאור
    טריגר יחידחייב להיות בדיוק צומת טריגר אחד
    אין צמתים מבודדיםכל צומת חייב להיות נגיש מהטריגר דרך חיבורים
    קיים נתיב handoffלפחות צומת handoff אחד חייב להיות נגיש מהטריגר (מבטיח שלקוחות תמיד יכולים להגיע לנציג אנושי)
    שדות חובה מלאיםשדות הגדרה נדרשים ספציפיים לצומת חייבים להיות מלאים (לדוגמה, AI Agent צריך system prompt או סוכן מקושר)
    אם התקינות נכשלת, הבונה מדגיש את הצמתים הבעייתיים עם סמני שגיאה ומציג הודעה שמסבירה מה צריך לתקן.

    תצוגה מקדימה ובדיקה

    השתמשו בכפתור Preview בסרגל העליון כדי לבדוק את הטיוטה ללא פרסום. התצוגה המקדימה מריצה את התהליך עם נתונים מדומים כדי שתוכלו לוודא את הלוגיקה לפני שיוצאים לאוויר. אפשר גם להשתמש בצומת trigger.manual_test במהלך הפיתוח לאיטרציה מהירה.

    מה הלאה

    צמתי Trigger

    למדו על סוגי הטריגרים השונים שמפעילים את תהליכי העבודה.

    סוכני AI

    הגדירו סוכני AI שמטפלים בשיחות באופן עצמאי בתוך תהליכי עבודה.